是英特尔推出的一套统一编程模型，旨在简化在CPU、GPU、FPGA等不同硬件架构上的软件开发流程。传统上，开发者需要为每种硬件编写不同的代码，而oneAPI通过一套通用的工具和语言扩展（如Data Parallel C++），让开发者能“一次编写，多处运行”，显著提升开发效率。
2024年初，英特尔正式发布了，这是该平台的重要更新。新版本不仅增强了对集成显卡和独立GPU（如Arc系列）的支持，还优化了编译器性能，在典型AI推理任务中提速达15%。此外，该版本首次引入对SYCL 2020标准的完整支持，使得跨厂商硬件兼容性更进一步。
来自德国某自动驾驶初创公司的工程师Maria在使用oneAPI后表示：“我们原本需要维护三套代码分别适配CPU、NVIDIA GPU和FPGA，现在用统一后，团队迭代速度明显加快。”类似反馈在GitHub和Reddit社区中屡见不鲜，不少用户特别提到调试工具VTune Profiler与oneAPI深度集成后，性能瓶颈定位更直观。
除了自身工具链完善，英特尔还将oneAPI核心组件如DPC++编译器开源，并积极与学术界合作。例如，麻省理工学院在2023年秋季课程中已将oneAPI纳入高性能计算教学模块。同时，Linux基金会也接纳了oneAPI作为开放标准倡议的一部分，推动其成为行业通用接口。
随着异构计算成为主流，开发者面临越来越复杂的硬件环境。Intel oneAPI提供了一条可行路径，降低跨平台开发门槛。虽然目前仍以英特尔硬件优化为主，但其开放性和标准化努力，使其成为未来多元算力时代的重要基础设施之一。