近年来，phenomics（表型组学）影响因子逐渐成为科研评价体系中的重要指标。作为连接基因型与环境互作的关键桥梁，表型组学不仅推动了作物育种、医学诊断等领域的突破，也因其高度交叉性和数据密集性，在学术期刊评价中获得了越来越多的关注。
2023年，《Nature Plants》推出了一期关于高通量植物表型技术的专题，其中多篇论文引用了基于phenomics影响因子较高的期刊成果。例如，一项利用无人机遥感结合AI算法对水稻抗旱性进行大规模筛选的研究，发表在《Plant Phenomics》上，该期刊近年影响因子稳步上升，2024年已达到6.8，体现了学界对其内容质量的认可。
有专家指出，phenomics影响因子的提升，实际上反映了这一新兴领域正从技术探索走向系统化应用。中国科学院遗传与发育生物学研究所的一位研究员表示：“过去表型数据采集靠人工，误差大、效率低；如今自动化平台普及，使得高质量研究集中涌现，自然带动了期刊影响力的上升。”
phenomics影响因子增长还受益于其与人工智能、遥感、生物信息学等领域的深度融合。例如，德国波恩大学开发的PhenoRob平台，整合了机器人、传感器和机器学习模型，相关成果被广泛引用，间接提升了表型组学期刊的整体引用水平。
尽管phenomics影响因子持续走高，但业内也呼吁加强数据标准统一和共享机制建设。只有建立可重复、可比较的表型数据库，才能真正提升研究质量，从而支撑影响因子的可持续增长。