近期，多国政府和科技企业纷纷表态要人工智能的发展与应用，尤其是在生成式AI快速普及的背景下，如何平衡创新与安全成为关键议题。
2025年底，欧盟正式实施《人工智能法案》，要求高风险AI系统必须接受透明度审查。例如，用于招聘、信用评估或执法的AI模型，需公开训练数据来源和决策逻辑。这一举措促使谷歌、Meta等公司调整其在欧业务策略，keep their eyes on合规细节，避免高额罚款。
2026年1月，美国参议院连续召开三场AI听证会，邀请OpenAI、Anthropic等公司高管作证。其中，一位议员当场演示了一款深度伪造视频工具，仅用30秒就生成了逼真的总统讲话片段。该事件让公众意识到技术滥用风险，也促使立法者生成内容的溯源机制建设。
在中国，国家网信办联合多家头部AI企业发布《大模型安全应用指南》，明确要求模型上线前需通过伦理评估。例如，某国产聊天机器人因未过滤敏感历史话题被暂停服务两周。这表明，无论是开发者还是监管部门，都在AI输出内容的社会影响。
专家指出，仅靠政府和企业远远不够。普通用户也应提升数字素养，学会识别AI生成内容，并通过反馈渠道参与监督。唯有多方协同，才能确保AI真正服务于人类福祉，而非带来不可控风险。