（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是英特尔推出的开源工具套件，专为加速AI推理任务而设计。它支持在CPU、GPU、VPU等多种硬件上高效运行深度学习模型，尤其适合边缘计算场景。
首先，OpenVINO能将训练好的模型压缩并优化。例如，开发者可将PyTorch或TensorFlow训练出的模型通过Model Optimizer转换为中间表示（IR）格式，大幅减少推理延迟。有用户反馈，在Intel Core i7处理器上部署YOLOv5模型后，推理速度提升近3倍。
其次，它对硬件兼容性极强。除了常见的x86 CPU，OpenVINO还支持集成显卡（如Intel Iris Xe）、神经计算棒（如Myriad X VPU）甚至FPGA。某工业质检项目就利用NCS2（Neural Compute Stick 2）在无风扇工控机上实现7×24小时稳定运行。
第三，社区生态持续活跃。截至2025年底，GitHub上OpenVINO仓库已获得超1.2万颗星标，官方定期发布预训练模型库（如person-detection-retail-0013），开发者可直接调用，省去从头训练的麻烦。
不同于某些仅面向大企业的AI框架，OpenVINO安装简单、文档齐全，且完全免费。即使是刚入门AI部署的新手，也能在几小时内完成“模型导入—优化—部署”全流程。更重要的是，它不绑定云服务，所有推理可在本地完成，兼顾性能与隐私安全。
无论你是想在树莓派上跑人脸识别，还是为企业生产线部署实时缺陷检测系统，。掌握它，意味着你离“让AI落地”又近了一步。