英伟达的GPU是OpenAI训练大模型的核心硬件。早在2016年，OpenAI就大量采用英伟达的Tesla和后来的A100芯片进行模型训练。例如，在GPT-3的训练过程中，OpenAI使用了数千块英伟达A100 GPU，耗时数周完成千亿参数的训练任务。这种高度依赖使得两家公司在技术路线图上保持紧密沟通。
虽然英伟达并非OpenAI的直接股东，但微软在2023年向OpenAI注资百亿美元的同时，也同步扩大了与英伟达的合作。微软作为OpenAI的最大支持者，其Azure云平台大量部署英伟达H100芯片以支持OpenAI服务。这形成了“微软—OpenAI—英伟达”三方协同生态，间接强化了英伟达在AI基础设施中的地位。
随着OpenAI开始自研AI芯片（据《The Information》2023年报道），OpenAI试图减少对英伟达的长期依赖。这一动向引发市场关注：若未来OpenAI成功推出定制芯片，可能削弱英伟达在大模型训练市场的垄断优势。不过目前来看，自研芯片尚处早期阶段，短期内仍无法替代英伟达高性能GPU的综合能力。
英伟达与OpenAI的关系本质是技术供需驱动下的阶段性深度合作，而非战略绑定。英伟达提供当前最高效的算力解决方案，OpenAI则为其GPU创造高价值应用场景。但随着AI行业格局演变，双方都在为未来可能的“去依赖化”做准备。