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基于深度学习的自然语言处理研究进展
作者：张三，李四，王五
单位：某大学计算机学院
发表时间：2023年
单位：某大学计算机学院
发表时间：2023年
摘要
随着人工智能技术的快速发展，深度学习在自然语言处理领域取得了显著进展。本文综述了近年来深度学习在自然语言处理中的主要应用，包括文本分类、机器翻译、情感分析等任务，并探讨了当前面临的挑战和未来的发展方向。
1. 引言
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的兴起，NLP领域经历了革命性的变化...
深度学习模型，特别是神经网络，能够自动学习语言的层次结构和语义表示，从而在多种NLP任务上取得了突破性成果。本研究将重点分析这些进展，并讨论其对相关领域的影响...
文献内容继续...
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