两个高斯分布的信号相乘

两个正态分布相加相乘还是正态分布吗？与这两个正态分布是否有关呢

由于磁力线总是闭合曲线，因此任何一条进入一个闭合曲面的磁力线必定会从曲面内部出来，否则这条磁力线就不会闭合起来了。如果对于一个闭合曲面，定义向外为正法线的指向，则进入曲面的磁通量为负，出来的磁通量为正，那么就可以得到通过一个闭合曲面的总磁通量为0。这个规律类似于电场中的高斯定理，因此也称为高斯定理。

高斯随机矩阵乘以一个跳频信号，出来的值服从高斯分布么

相加后仍然是正态分布，只是平均值和标准差可能会改变。相乘后应该就不再是正态分布了。与原来的两个正态分布当然有关。

概率论问题，关于两个高斯分布的和的分布？

高斯过程乘以一个已知的确切信号，出来的值服从高斯分布；

跳频一般是随机跳频吧，如果这样，两随机过程相乘，出来的不一定是高斯过程。如果跳频是一个高斯过程，相乘之后的分布可参考：

http://mathworld.wolfram.com/NormalProductDistribution.html。

希望对你有帮助哈~

如何证明两个正态分布的密度函数相乘还是一个正态分布？

高斯分布具有再生性，所以其结果为。

高斯分布公式

方法：若随机变量 X + Y = Z；则 px * py = pz；傅里叶变换 PX PY = PZ；反着推过去；高斯函数的傅里叶变换仍为高斯函数；两个独立高斯变量之和仍为高斯变量；两独立随机变量之和的概率密度为各自概率密度的卷积。

正态分布图形特征：

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

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