clickhouse

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clickhouse能取代hive吗

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您好,clickhouse是一种开源的列式数据库管理系统,它可以支持大规模的数据存储和处理,并且具有高性能、可扩展性和可靠性。它可以支持信创的需求,因为它可以支持大规模的数据存储和处理,可以满足信创的需求。此外,clickhouse还提供了一系列的功能,包括多种数据类型支持、可靠的容错性、高效的查询性能以及可扩展性等。因此,clickhouse可以满足信创的需求。

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可以的

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由号称“俄罗斯 Google”的Yandex开发而来,在2016年开源,在计算引擎里算是一个后起之秀,在内存数据库领域号称是最快的。由于它有几倍于GreenPlum等引擎的性能优势,所以不少人都选择将其安装云服务器中使用。

ClickHouse是一个列导向数据库,是原生的向量化执行引擎。它在大数据领域没有走Hadoop生态,而是采用Local attached storage作为存储,这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模,因为它的线性扩展能力和可靠性保障能够原生支持shard+replication这种解决方案。它还提供了一些SQL直接接口,有比较丰富的原生client。

以下是ClickHouse作为分析型数据库的特点:

一. 速度快

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库,相比传统的数据ClickHouse要快100-1000倍,ClickHouse还是有非常大的优势。

100Million 数据集:。

ClickHouse比Vertica约快5倍,比Hive快279倍,比MySQL快801倍。

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍,MySQL和Hive已经无法完成任务了。

二. 功能多

ClickHouse支持数据统计分析各种场景:

1.支持类SQL查询;

2.支持繁多库函数(例如IP转化,URL分析等,预估计算/HyperLoglog等);

3.支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure);

4.支持数据库异地复制部署。

三. 文艺范

不理睬Hadoop生态,走自己的路。目前任何具有x86_64,AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux,FreeBSD或Mac OS X上运行。

而ClickHouse的缺点:

1.不支持Transaction:想快就别想Transaction;

2.聚合结果必须小于一台机器的内存大小:不是大问题;

3.缺少完整的Update/Delete操作;

4.支持有限操作系统。

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是。where别名是clickhouse。ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它是由俄罗斯公司Yandex于2016年6月15日开源的一个项目,简称为CH。

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原文地址:http://www.qianchusai.com/clickhouse.html

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