条件数学期望例题
刘耀文的大沙雕
钟意阿满
条件期望的数学期望
因为：ρxy=0，所以X与Y相互独立，
又：X～N（1，4），Y～N（0，1），
由正态分布的性质可得，X+Y也服从正态分布，
由数学期望与方差的性质可得：
E（X+Y）=E（X）+E（Y）=1，D（X+Y）=D（X）+D（Y）=5，
故：X+Y～N（1，5），
所以E（Y|X）=0.5。
扩展资料
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。
例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
抱起亚轩找小葵
这个数学问题怎么算期望？
条件分布函数F(y|x)或条件密度函数P(y|x)描写了随机变量 在已知(=y)发生的条件下的统计规律，同样离散型情形一样，还可以求在(=y)发生的条件下的数学期望，也就是条件数学期望，于是有下述定义。
定义5.1如果随机变量 在已知(=y)发生的条件下的条件密度函数为P(y|x)，若。
则称
E( )= （3.90）
为在( =y)发生的条件下的数学期望，或简称为条件期望。
同离散型情形相同，连续型随机变量的条件期望也具有下述性质：
（1）若a≤ ≤b，则a≤E( )≤b；
（2）若是 、 两个常数，又E( )（i=1,2）存在，则有。
E( )=E( )+E( )
进一步还可以把E( )看成是 的函数，当时这个函数取值为E( )，记这个函数为E( )，它是一个随机变量，可以对它求数学期望，仍与离散型相同，有。
（3）E(E)=E。
大圣杰锅是
条件期望公式E(Y|XY)怎么计算
首先是假设如果不重复，那么200÷5=40（次）一定会发生的事件。
然后就看一次发生期望有多少。基础1+第一次重复概率(1/5)+第二次重复概率(1/5^2)+第三次重复概率(1/5^3)+……也就是一个无穷尽的等比数列，首项1，末项0（无穷小），公比为1/5.运用公式可得1+1/5+1/5^2+1/5^3+……=(1-0)/(1-1/5)=1/(4/5)=5/4。
所以一次期望为5/4，总共有40次，那么把它们相乘就是40×(5/4)=50（次）了。
所以200秒发生次数的期望为50次。
小韩在追星
概率论中的一道求正态分布的数学期望的题目
条件期望计算公式是全期望公式。
全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
小韩在追星
求数学期望的题！急求帮忙做下。
楼主的题目还是有问题，此题应该加上 X，Y相互独立的条件。
你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦。
相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的解答：
在本题相同的条件下求W=max（X,Y）的期望，答案为:1/根号下\Pi；
在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题： 由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：
—X，—Y相互独立且也是均服从标准正态分布，而。
min（X,Y）= —max（—X, —Y），
所以
Emin（X,Y）= —Emax（—X, —Y）=—1/根号下\Pi.。