计量经济学中var是什么

无功功率的单位Var表示什么意识?

英文SearchEngineMarketing，我们通常简称为“SEM”。就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说，搜索引擎就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页，进一步了解所需要的信息。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时，一般认为，搜索引擎优化设计主要目标有2个层次：被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题，简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。多数网络营销人员和专业服务商对搜索引擎的目标设定也基本处于这个水平。但从实际情况来看，仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前还很不够，因为取得这样的效果实际上并不一定能增加用户的点击率，更不能保证将访问者转化为顾客或者潜在顾客，因此只能说是搜索引擎营销策略中两个最基本的目标。

计算机语言中的var：Pascal:var在Pascal作为程序的保留字，用于定义变量。var是variable（变量，可变物）的简写。在多种计算机编程语言中，var被用作定义变量的关键字，在一些操作系统中也能见到它的身影。

基本思想

VaR按字面的解释就是“处于风险状态的价值”，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。JP.Morgan定义为：VaR是在既定头寸被冲销（beneutraliged）或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值；而Jorion则把VaR定义为：“给定置信区间的一个持有期内的最坏的预期损失”。

var模型一般在什么情况下使用呢？

不对外做功，称为乏(Var)。

不对外做功，才被称之为“无功”。无功功率的符号用Q表示，单位为乏(Var)或千乏(kVar)。

无功功率决不是无用功率，它的用处很大。电动机需要建立和维持旋转磁场，使转子转动，从而带动机械运动，电动机的转子磁场就是靠从电源取得无功功率建立的。

变压器也同样需要无功功率，才能使变压器的一次线圈产生磁场，在二次线圈感应出电压。因此，没有无功功率，电动机就不会转动，变压器也不能变压，交流接触器不会吸合。

扩展资料

许多用电设备均是根据电磁感应原理工作的，如配电变压器、电动机等，它们都是依靠建立交变磁场才能进行能量的转换和传递。为建立交变磁场和感应磁通而需要的电功率称为无功功率，因此，所谓的"无功"并不是"无用"的电功率，只不过它的功率并不转化为机械能、热能而已。

在正常情况下，用电设备不但要从电源取得有功功率，同时还需要从电源取得无功功率。如果电网中的无功功率供不应求，用电设备就没有足够的无功功率来建立正常的电磁场。

那么，这些用电设备就不能维持在额定情况下工作，用电设备的端电压就要下降，从而影响用电设备的正常运行。

参考资料来源：百度百科-乏

var是什么意思

var模型一般在：市场有效性假设；市场波动是随机的，不存在自相关，情况之下使用。

利用数学模型定量分析社会经济现象，都必须遵循其假设条件，特别是对于我国金融业来说，由于市场尚需规范，政府干预行为较为严重，不能完全满足强有效性和市场波动的随机性，在利用VaR模型时，只能近似地正态处理。

VaR按字面的解释就是处于风险状态的价值，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。

扩展资料：

VaR基本模型

根据Jorion（1996），VaR可定义为：

VaR＝E（ω）－ω＊①

式中E（ω）为资产组合的预期价值；ω为资产组合的期末价值；ω＊为置信水平α下投资组合的最低期末价值。

又设ω＝ω0（1＋R）②

式中ω0为持有期初资产组合价值，R为设定持有期内（通常一年）资产组合的收益率。

ω＊＝ω0（1＋R＊）③

R＊为资产组合在置信水平α下的最低收益率。

根据数学期望值的基本性质，将②、③式代入①式，有。

VaR＝E［ω0（1＋R）］－ω0（1＋R＊）

＝Eω0＋Eω0（R）－ω0－ω0R＊。

＝ω0＋ω0E（R）－ω0－ω0R＊。

＝ω0E（R）－ω0R＊

＝ω0［E（R）－R＊］

∴VaR＝ω0［E（R）－R＊］④。

上式公式中④即为该资产组合的VaR值，根据公式④，如果能求出置信水平α下的R＊，即可求出该资产组合的VaR值。

参考资料来源：百度百科-VAR方法。

参考资料来源：百度百科-var模型。

统计函数var和varp有什么区别呢

var是变量声明的关键字，可以看作一种语法标准格式。

标准的2.0语法声明一个变量是这样的：

var num:Number=5 。

即：var 你使用的变量名:变量类型=变量的值 。

因为flash不是一种强类型的语言，所以var num=5和num=5,一般情况下使用起来是一样的。就是标准和不太标准它都认。当然最好是写标准，这样代码别人易读。

计量经济学中什么叫“mean dependent var 和 S.D. dependent var”

主要是物理意义不同...

难解释清楚呀

-_-

在数值上来看,

Var是除以总数n的结果,

而varp是除以n-1的结果.。

前者被称为随机量的方差,

后者被称为样本方差.

样本方差的数学期望等于随机量的方差.。

前者是随机变量的属性,

但是这个属性有的时候很难精确测定,。

于是就通过计算后者来估计.

后者是前者的无偏估计量.

原文地址：http://www.qianchusai.com/%E8%AE%A1%E9%87%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6%E4%B8%ADvar%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88.html