掌握人工智能时代的学术搜索技巧，让文献检索更智能、更高效
传统的文献检索主要依赖关键词匹配和数据库索引，而人工智能技术的引入带来了革命性的变化。AI能够理解语义、识别研究趋势、推荐相关文献，大大提升了检索的准确性和效率。
由艾伦人工智能研究所开发的免费学术搜索引擎，利用AI技术提供深度文献分析和相关推荐。
基于GPT等大语言模型的AI研究助手，能够理解复杂的研究问题并查找相关文献。
独特的"智能引用"功能，告诉你某篇论文被后续研究如何引用（支持还是反驳）。
专注于回答具体研究问题的AI搜索引擎，直接从学术文献中提取答案。
不要局限于关键词组合，尝试用完整的句子描述你的研究问题。例如：
大多数AI文献工具提供智能筛选选项：
利用AI工具的收藏和组织功能：
清晰定义你要解决的学术问题，越具体越好。例如："深度学习在医学影像诊断中的应用效果如何？"
根据你的需求选择工具：一般搜索用Semantic Scholar，问题导向用Consensus，深度分析用Elicit。
在搜索框中输入完整的问题描述，而不是零散的关键词。
关注AI生成的摘要、关键信息提取和相关推荐，快速判断文献相关性。
对筛选出的重要文献进行全文阅读，验证AI提取信息的准确性。
使用参考文献管理软件（如Zotero、EndNote）或AI工具自带功能整理文献。
设置关键词提醒，让AI自动推送最新相关研究。
AI文献检索技术正在快速发展，未来可能出现：
掌握AI查文献的技能，将成为未来科研人员的基本素养。