近期，有消息指出OpenAI正逐步将部分核心基础设施迁移至甲骨文云平台，这一动向引发业界广泛关注。尽管OpenAI此前长期依赖微软Azure作为主要云服务商，但此次转向甲骨文并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。
首先，甲骨文在高性能计算（HPC）领域投入巨大。其专为AI训练优化的云实例——如OCI Compute Bare Metal BM.GPU.A10——搭载NVIDIA A10 GPU，并支持超低延迟网络互联，能够显著提升大模型训练效率。据内部人士透露，OpenAI在测试中发现，某些训练任务在甲骨文平台上比原有环境提速近30%。
其次，甲骨文提供极具竞争力的定制化服务。不同于标准化云产品，甲骨文愿意为头部客户量身打造硬件配置与网络拓扑，甚至允许OpenAI直接参与数据中心设计。这种深度协作模式对追求极致性能的AI公司极具吸引力。
第三，地缘政治与供应链安全考量日益重要。随着全球科技竞争加剧，过度依赖单一云服务商存在潜在风险。通过引入甲骨文作为第二云基础设施提供商，OpenAI不仅分散了技术依赖，也增强了其在全球不同区域部署模型的灵活性。
OpenAI此举或将重塑AI基础设施格局。甲骨文虽在传统企业数据库领域强势，但在生成式AI浪潮中一度边缘化。若能借此机会证明其云平台支撑前沿AI的能力，有望吸引更多大模型公司关注。而对OpenAI而言，多云策略不仅是性能优化，更是战略布局的关键一步。