近期，共享出行平台Prorides宣布完成一次重大系统更新，引发用户广泛关注。此次更新不仅优化了核心调度算法，还新增多项实用功能，显著提升了整体使用体验。
据Prorides官方技术博客披露，新版系统采用更先进的实时路径预测模型，将乘客与附近车辆的匹配效率提高了约30%。一位北京用户反馈，在早高峰时段下单后，等待时间从原来的平均6分钟缩短至不到4分钟，体验明显改善。
为鼓励环保行为，Prorides在本次更新中推出了绿色出行积分系统。用户每次选择电动滑板车或共享单车完成行程，均可累积积分，用于兑换免费骑行券或合作商户优惠。上线首周，已有超过12万用户参与，累计减少碳排放估算达8.5吨。
针对用户安全问题，Prorides在新版本中嵌入了AI异常行为识别模块。例如，当系统检测到车辆长时间静止于偏僻区域，会自动触发安全确认流程，向用户发送提醒并提供一键求助选项。该功能已在广州、成都等五座城市试点，初步数据显示误报率低于0.3%，有效提升了夜间出行安全感。
Prorides团队透露，下一步计划向第三方开发者开放部分API接口，允许城市交通管理平台或校园系统接入其服务数据，以实现更高效的微出行整合。这一举措有望推动城市“最后一公里”解决方案的进一步智能化。