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本文系统研究了语言模型性能如何随模型大小、数据集大小和计算量扩展而变化，提出了神经网络扩展定律，为大规模模型开发提供了理论指导。
查看论文提出了BERT模型，通过双向Transformer和掩码语言建模预训练，在11项NLP任务上取得了state-of-the-art结果。
查看论文介绍了AlphaGo Zero，它通过自我对弈强化学习，无需人类棋谱数据，超越了所有以前的围棋程序。
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