excel的标准差函数是:STDEVP函数。
一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差的两种计算公式如下:
1、std(A):
std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1。此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列。在MATLAB主窗口中输入std(A)回车,结果如下:输出的是每一列的标准差。
2、std(A,flag):
这里flag代表的是用哪一个标准差函数,如果取0,则代表除以N-1,如果是1代表的是除以N,我们在MATLAB主窗口中输入std(A,1)回车,std(A,0)。std(A,flag,dim):第三个参数代表的是按照列求标准差还是按照行求标准差,std(A,1,1)代表的是按照列求标准差,std(A,1,2)代表的是按照行求标准差。
excel的标准差函数是:STDEVP函数。
使用STDEVP函数的方法:
1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置,并选择上方的“fx”图标插入函数。
2、在插入函数对话框中输入STDEVP,并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。
3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准差的单元格区域,可以根据需要自行选中。
4、点击确定后即可对应生成标准差,针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。
标准差的两种计算公式如下:
std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1。此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列。
在MATLAB主窗口中输入std(A)回车,结果输出的是每一列的标准差。代表的是用哪一个标准差函数,如果取0,则代表除以N-1,如果是1代表的是除以N。
Excel中有两个函数是用来计算标准差的:stdev.S和stdev.P。
当你只知道一小部分样本,想要通过其【 估算】 这部分【 样本代表的总体】 的 【标准差】 ——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思)
当你 拿到的数据已经是整体数据 了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意)
源数据如下图:
如果,我想求这些人身高和体重的标准差,那么就应该用stdev.P来求,因为上面这些数据就是一个总体了。
因为知道了总体,而求总体的标准差,所以结果是 精确 的哦~~。
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结果如图
同样是上述这些数据,但我想要通过这些人作为样本,估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdev.S了。
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结果如图
对一个总体求真实的标准差,公式应为:
。
然而大多数时候,我们得不到那么完整的总体,只能通过代表总体的样本对总体进行估算。
虽然说样本能够代表总体,但毕竟样本数量是要少很多很多的,这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少,也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~。
为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的。
在利用样本估算总体标准差时,将原式中分母里的N,改为N-1。分母变小,最后的结果自然变大了。这样才更接近总体的标准差呀~。
。
(网上的表述很容易让人误会,我加了几个字,这样更容易懂些)
就是stdevp函数,中间没有空格。
【含义】
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
【语法】
STDEVP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
• 文本和逻辑值(TRUE 或 FALSE)将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本,则请使用 Stdevpa 工作表函数。
【说明】
• 函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。
• 对于大样本容量,函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。
• 此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
【示例】
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A
1 强度
2 1345
3 1301
4 1368
5 1322
6 1310
7 1370
8 1318
9 1350
10 1303
11 1299
公式 说明(结果)
=STDEVP(A2:A11) 假定仅生产了10件工具,其抗断强度的标准偏差(26.05455814)。
在标题栏中,选择“公式”按钮。在公式主菜单中,选择fx插入函数。在搜索函数中,输入DSTDEVP这个函数,点击确定。在第一栏中,输入选择区域。在第二栏中,输入选择标签。在第三栏中,输入有效单元格即可。
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差,标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
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