transformer decoder-60
刘耀文的大沙雕
问题描述：Transformer模型解析记录 大家好，本文将围绕一个有趣的事情展开说明，一个有趣的事情是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚一个有趣的事情需要先了解以下几个事情。
钟意阿满
2023-12-27 15:30
如何评价Bert与Transformer这两种预训练模型?
抱起亚轩找小葵
2023-12-27 15:30
Transformer最全解析(attention is all you need)
1. 模型结构：Bert是基于Transformer编码器结构的模型，只有Encoder部分。而Transformer是由Encoder和Decoder组成的完整序列到序列结构的模型。Bert的模型结构更简单，主要用于上下文语义理解任务，如文本分类、文本相似度计算等。Trans 大圣杰锅是
2023-12-27 15:30
NLP预训练语言模型(三):逐步解析Transformer结构
transformer模型中缺少一种解释输入序列中单词顺序的方法，它跟序列模型还不不一样。为了处理这个问题，transformer给encoder层和decoder层的输入添加了一个额外的向量Positional Encoding，维度和embedding的维度一样，这个向量采用了... 小韩在追星
2023-12-27 15:30
Transformer详解,输入部分(词嵌入、位置编码)
Transformer是近两三年非常火的一种适用于NLP领域的一种模型,本质上是Encoder-Decoder结构,所以多应用在机器翻译(输入一个句子输出一个句子)、语音识别(输入语音输出文字)、问答系统等领域。本文基于Attention is all you need这篇论文,讲... 小韩在追星
2023-12-27 15:30
图解什么是 Transformer
由图可知：inputs和带标签的输入分别进encoder和decoder Positional Encoding 线性层 softmax层 由N个编码器堆叠而成 每个编码器有两个子层相连接 第一个子层->多头 自注意力机制 和规范化层以及一个残差连接 第二个子层...原文地址：http://www.qianchusai.com/transformer%20decoder-60.html