AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）论文查重是指检测学术论文中由人工智能生成内容的技术与方法。随着大语言模型的普及，越来越多的学生和研究者使用AI辅助写作，这给传统的学术诚信体系带来了新的挑战。
与传统查重主要检测文本重复不同，AIGC查重更关注内容的生成来源和原创性特征，通过分析语言模式、句法结构、语义连贯性等指标来判断内容是否由AI生成。
AIGC检测技术主要基于以下原理：
统计特征分析：AI生成文本通常具有较低的"困惑度"(perplexity)和"突发性"(burstiness)，语言过于流畅和均匀。
水印技术：部分AI系统会在输出文本中嵌入隐形模式或统计特征，便于后续识别。
模式识别：训练专门的分类器模型，学习人类写作与AI生成内容的差异模式。
对于学术研究者：
✓ 将AI作为辅助工具而非替代品，保持学术原创性
✓ 使用AI生成初稿后，进行深度修改和个性化重写
✓ 明确标注AI辅助的部分，遵守学术规范
对于教育机构：
✓ 建立清晰的AI使用政策
✓ 加强学术诚信教育
✓ 采用多维度评估方式，不唯查重论