在高性能计算（HPC）领域，OpenMPI和MPICH是最常用的两种MPI（Message Passing Interface）实现。尽管它们都遵循MPI标准，但在设计理念、性能表现和使用场景上存在显著差异。
OpenMPI由多个研究机构于2004年联合发起，包括Los Alamos国家实验室、Indiana大学等，目标是整合当时多个MPI项目的优势，打造一个模块化、可扩展的开源实现。而MPICH的历史更久远，最早由Argonne国家实验室和密西西比州立大学在1990年代初开发，是MPI-1标准的参考实现之一。这种不同的“出身”直接影响了两者在架构设计上的取向。
OpenMPI采用灵活的组件化架构（MCA），允许用户在运行时动态选择底层通信协议，比如支持InfiniBand、Omni-Path、TCP等多种网络接口，并能自动优化路径。相比之下，MPICH虽然也支持多种网络，但其默认配置更偏向于通用性和稳定性，对特定硬件的深度优化通常需要手动编译或启用插件（如ch4设备层）。例如，在某次Top500超算部署中，团队发现OpenMPI在InfiniBand网络下自动启用了RDMA，而MPICH需额外配置才能达到同等性能。
OpenMPI社区更新频率高，对新MPI标准（如MPI-4.0）的支持较快，适合追求前沿特性的科研项目。而MPICH则更注重向后兼容和标准一致性，常被用作其他MPI实现（如Intel MPI、MVAPICH）的基础。有用户反馈，在移植一个旧有MPI程序时，MPICH几乎无需修改即可运行，而OpenMPI因默认行为差异导致部分collective操作结果不一致，需调整环境变量。
如果你的项目依赖特定硬件加速（如NVIDIA GPUDirect），或希望利用高度可定制的运行时组件，OpenMPI可能是更优选择；若你重视稳定性、标准合规性，或正在构建MPI衍生版本，MPICH则更具优势。两者均为免费开源，实际性能还需结合具体应用和集群环境测试验证。