在语言哲学和逻辑学中，intension（内涵）指的是一个词语或表达式所承载的概念内容，而非其实际指代的对象（即extension，外延）。简单来说，intension关注的是“含义”本身，而不是“具体实例”。例如，“晨星”和“暮星”在现实中都指向金星（外延相同），但它们的内涵不同——一个代表清晨出现的星体，另一个代表黄昏出现的星体。
2019年，人工智能公司DeepMind在开发语言模型时发现，仅依赖外延数据训练的模型难以理解用户提问的真实意图。比如当用户问“你能帮我找一部讲时间旅行的电影吗？”，模型若只匹配关键词“时间旅行”和“电影”，可能推荐《回到未来》，却忽略用户其实想找类似《信条》那样带有复杂因果结构的作品。这说明理解intension对提升AI对话质量至关重要。
在跨文化交流中，intension差异常引发误解。一位美国经理曾对日本团队说：“Feel free to speak up.”（请畅所欲言），本意是鼓励开放讨论，但日方成员因文化背景中对“直言”的谨慎态度，将这句话的intension理解为客套而非真实邀请，导致会议沉默。这一细节凸显了intension不仅关乎字面，更涉及语境、文化和心理预期。
哈佛大学语言学教授Sarah Roberts在2023年的一门公开课中，通过让学生对比“单身汉”和“未婚男子”这两个词组，引导他们发现：尽管两者外延几乎一致，但“单身汉”常带有生活方式或性格特征的隐含意义（如自由、不羁），而“未婚男子”则更中性。这种教学方式帮助学生直观把握intension如何塑造我们对世界的认知。
无论是人与人之间的沟通，还是人机交互的发展，深入理解intension都是避免歧义、提升效率的关键。它提醒我们：语言不只是符号的堆砌，更是意图、文化和逻辑的交织。