《Phenomics》是一本聚焦表型组学（phenomics）前沿研究的国际学术期刊，由上海科技大学主办，Springer Nature合作出版。自2021年创刊以来，该期刊迅速吸引了全球科研人员的关注，尤其在植物科学、医学、农业和人工智能交叉领域表现活跃。
《Phenomics》强调多学科融合，鼓励将高通量成像、传感器技术、大数据分析等手段应用于表型数据的采集与解析。根据2024年发布的首个影响因子，该期刊获得6.8的评分，在“生物技术与应用微生物学”类别中排名前25%。这一成绩对于一本创刊仅三年的新刊来说，实属亮眼。
首先，2023年该期刊发表了来自中国科学院遗传与发育生物学研究所的一项突破性研究，利用无人机遥感与AI算法对小麦抗旱表型进行大规模筛选，成果被多家国际媒体转载。其次，2024年初，期刊组织了“全球表型组学挑战赛”专题特刊，汇集了来自12个国家的37篇高质量论文，推动了标准化数据格式的讨论。第三，主编团队由多位国际知名学者组成，包括美国加州大学戴维斯分校的植物表型专家Dr. David E. Salt，增强了期刊的学术公信力。
不少作者反映，《Phenomics》审稿周期相对较短，平均初审时间在3–4周内，且编辑反馈专业细致。此外，期刊采用开放获取（Open Access）模式，所有文章均可免费阅读，极大提升了研究成果的传播效率。有读者在ResearchGate上留言称：“终于有一本专门聚焦表型数据深度挖掘的期刊了，填补了领域空白。”
综合来看，《Phenomics》虽为新刊，但发展势头强劲，内容质量高，学术社区认可度不断提升。对于从事表型组学、精准农业、功能基因组学或数字健康相关研究的学者而言，这本期刊不仅是一个优质的发表平台，也是了解领域最新动态的重要窗口。