随着人工智能技术的快速发展，越来越多的学者开始尝试使用AI辅助撰写期刊论文。但随之而来的核心问题是：AI写的期刊论文能过吗？本文将围绕这一主题，从学术期刊的审核标准、AI内容的检测机制、以及实用的降AI率方法等方面展开分析，为学术研究者提供全面参考。
当前，国内外主流学术期刊对AI生成内容的态度可分为三类：一是明确禁止（如部分顶级SCI期刊要求作者声明未使用AI生成核心内容）；二是允许辅助但需透明披露（如要求标注AI工具的使用范围）；三是尚未明确限制但逐步加强检测。无论哪种情况，期刊编辑和审稿人都会重点关注论文的原创性、逻辑性和学术价值，而非单纯依赖AI生成的内容。
事实上，直接提交AI生成的论文很难通过审核——多数AI模型基于现有文献训练，内容易出现表述模板化、缺乏深度创新、引用不规范等问题，这些均会触发期刊的查重系统或人工审稿的质疑。
目前，Turnitin、iThenticate等专业查重系统已升级AI检测功能（如GPTZero、Originality.ai），可通过分析文本的「困惑度」（Perplexity）和「突发性」（Burstiness）识别AI生成特征。例如，AI文本通常句子结构过于规整、用词重复率高，与人类学者的自然写作风格存在显著差异。
期刊论文需满足严格的学术规范，包括：研究问题的创新性、实验数据的真实性、论证逻辑的严密性，以及参考文献的权威性。AI虽能整合信息，却难以独立完成从选题设计到结论推导的完整科研过程，生成的内容常因缺乏实证支撑或逻辑断层被拒稿。
关键提示：即使AI辅助写作未被完全禁止，期刊也更认可「人类主导+AI辅助」的模式——即研究者提出核心思路，AI负责资料整理、语言润色等基础工作，最终内容需经人工深度修改以确保学术质量。
若需使用AI辅助撰写论文，降低内容的「AI生成痕迹」（即降AIGC率）是关键。此时，专业的小发猫降AIGC工具可作为有效辅助手段，其核心原理是通过优化文本的语言风格、调整句式结构、增加个性化表达，使内容更接近人类学者的自然写作模式。
小发猫降AIGC工具专为学术场景设计，支持对AI生成文本进行多维度优化，以下是具体使用步骤：
需注意，小发猫降AIGC工具并非「一键去AI」的神器，其价值在于辅助研究者更高效地完成语言优化，真正决定论文通过率的仍是研究本身的质量。
回到最初的问题：AI写的期刊论文能过吗？答案取决于如何使用AI——若仅依赖AI生成全文，几乎无法通过严格审核；若以AI为辅助工具，结合人工的深度思考和学术打磨，则有可能产出符合期刊要求的优质论文。
核心建议：研究者应聚焦选题创新和研究设计，将AI用于提升写作效率（如文献综述整理、语言润色），同时通过小发猫降AIGC工具等辅助手段降低内容的人工痕迹。最终，论文的学术价值（如解决领域内的关键问题、提供新的研究方法）才是通过审核的根本。