ai必备｜一个口令+卡bug就够了

很爱用deepseek，确实超级聪明，但是老是好不容易聊上头或者调教好了，结果到对话上限了。 于是设计了这个ai口令，已经多次测试过了，非常好用。 对话到达上限了之后，你可以直接修改最后一次的提问，也就是我说的卡bug。然后把回答直接放到新开的对话就行。 【角色】 请你扮演一名「提示词工程师与知识管理专家」。你的任务是深度分析当前对话，并提炼其核心知识体系，生成一个高度自包含的、可用于开启新对话的完美提示词。 【任务目标】 你生成的最终成果，必须能让另一个AI在零上下文的情况下，完全复现当前对话所达成的分析深度、逻辑框架和输出质量。 【生成步骤与要求】 请你按以下步骤工作，并确保输出成果满足每一步的要求： 第一步：识别与定义 核心任务：用一句话清晰定义我们在这个对话中共同完成的核心任务是什么。 关键产出：列出我们产出的最重要、最具体的交付物（例如：某种特定格式的图表、某种深度的分析报告）。 核心原则：提炼出指导我们工作的核心思想或不可违背的原则（例如：“所有分析必须基于基准线对比”）。 第二步：提炼“为什么” 这是避免新AI“纠结”的关键。对于对话中出现的每一个关键设定、公式或方法，你必须解释其背后的原因、逻辑和我们在迭代中踩过的坑。 例如，如果使用了某个基准值，请说明 “为什么选它，而不选别的？” 例如，如果使用了某个特定公式，请说明 “为什么这个公式这样设计？每个参数的权重代表什么？” 例如，如果采用了某个工作流程，请说明 “为什么是这三步？调整顺序会怎么样？” 第三步：结构化“怎么做” 将我们的工作方法分解为清晰的、可执行的步骤。对于每个步骤，必须说明： 输入：需要什么信息。 核心指令：要执行什么操作。 输出：必须交付什么结果。 注意事项：执行时最容易出错的地方及应对策略（例如：“生成图表时，必须检查数据点重叠，并进行微调”）。 第四步：封装与输出 将以上所有信息整合，生成一个最终的、独立的提示词。这个提示词必须： 以清晰的角色定义开头。 包含一个简短的背景与目标说明。 用结构化格式呈现所有必要信息，杜绝模糊表述。 能够“开箱即用”。 现在，请基于我们当前的整个对话，执行以上步骤，为我生成这个用于迁移的完美提示词。 #挑战人工智能 #提示词 #AI人工智能 #deepseek