WorkBuddy用了一个月,重度用户,天天写代码都开着。 说实话体验很好,AI理解需求、生成代码、找bug,效率确实高。但有个痛点——积分消耗太快了。 写个完整功能,来回对话十几轮,积分蹭蹭掉。一个复杂需求下来,几十积分没了。照这个速度一个月得充好几百,有点肉疼。 后来摸索了一些技巧,同样的活积分省了一大半,分享给大家。 **技巧1:别让它一次写完,先要框架再填细节** 一开始我总是"帮我写一个完整的用户管理系统",它唰唰写一大坨,结果不对又重写,积分白花。 后来改成先说"帮我设计一个用户管理系统的模块结构和接口列表",它给个框架,确认没问题再说"现在帮我实现注册接口"。分步来,一次对话就能拿到正确代码,省了反复改的积分。 **技巧2:简单问题别用强模型** WorkBuddy可以切模型。刚开始我不知道,什么问题都用最强的那个,问个语法问题也烧一堆积分。 后来学聪明了:简单语法问题、格式转换用轻量模型,秒回还便宜;复杂算法、架构设计才上强模型。同样的使用量,积分消耗直接砍半。 **技巧3:报错截图直接丢,别让它猜** 有次我描述了半天的报错现象,它给了一个方案,不对,又改,来回三轮积分没了。 后来直接截图,它一眼看到错误信息在哪一行,一次就给对了。省了来回对话的积分。 **技巧4:把上下文一次性给全** "帮我写一个查询接口"——它会猜你的表结构、猜你的框架,猜错了重来。 "帮我写一个查询接口,用的是FastAPI+SQLAlchemy,表名users,字段有id/name/email/created_at,按created_at倒序分页"——一次就对了。 多打几个字描述清楚,省的是好几轮对话的积分。 **技巧5:善用追问,别重新提问** 代码不满意别重新提问,直接追问。重新提问它会从头生成,又烧一遍积分。追问是在原来基础上改,便宜得多。 "加上异常处理" "把同步改成异步" "变量名改成英文" 三轮追问比重新提问省一半积分。 --- 这几个技巧用了一段时间,积分消耗明显降下来了,或者大家也可以参考一下小黄鱼上面的一些积分,会比官方优惠七八倍
被WorkBuddy的积分消耗吓到后我摸索出了这
刘耀文的大沙雕
论文
降低AIGC
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作者:被WorkBuddy的积分消耗吓到后我摸索出了这