最近试了一下 Codex + nature-skills,感觉对科研新手、代码新手都挺友好。 相比一些对环境配置要求更高的模型/工具,这种方式更容易上手: 不用自己一开始就手动折腾太多配置, 也不用一上来就会写复杂代码。 我觉得真正重要的不是: 「我装了多少 skills」 而是三步: ① 会安装 把 Yuan1z0825 / nature-skills 这个 GitHub 仓库地址给 Codex, 让它帮你安装到本地 skills 库。 ② 会选择 不同任务用不同 skill。 写论文:nature-writing 润色:nature-polishing 文献检索:nature-academic-search 审稿回复:nature-response 科研作图:nature-figure 汇报 PPT:nature-paper2ppt ③ 会调用 其实不用写复杂 prompt,直接在对话框里自然语言交流就行。 如: 「调用 nature-writing,帮我根据这些结果编写文字解释。」 「调用 nature-reviewer,从审稿人角度帮我审阅这段论文。」 「调用 nature-figure,帮我设计这张科研图。」 所以核心不是让 AI 直接替你写论文做科研, 而是把科研任务拆清楚,然后选对对应的 skill,你就会获得一个全程陪伴的【科研导师】 会安装、会选择、会调用, 提高科研效率。 #科研 #codex #GPT #skill #natureskill #Natureskill #人类高质量科研工具 #AI工具
别再只会问 GPT 了,科研 AI 应该这样用!
刘耀文的大沙雕
论文
降低AIGC
知网
作者:别再只会问 GPT 了,科研 AI 应该这样用!