Codex 接上 GLM-5.2

上一篇写了 Claude Code 接 GLM-5.2。 今天把同样的思路换到 Codex 上。 不换 Codex，只换模型提供商。 Codex 继续当工作台， 请求走支持 Responses API 的网关， 后面接 GLM-5.2。 Mac 上主要改这个文件： `~/.codex/config.toml` 配置重点就 3 个： 1. `model_provider` 指向你的模型提供商。 2. `model` 写网关里实际可用的模型名，比如 `glm-5.2`。 3. `[model_providers.xxx]` 配 Base URL、wire_api 和 API Key。 最容易踩坑的是： provider 名字前后要对上。 模型名大小写以 `/v1/models` 为准。 Base URL 很多网关要写到 `/v1`。 API Key 和真实地址一定打码。 跑通基础配置后， 我会再加几项体验参数： `model_reasoning_effort = "xhigh"` `personality = "pragmatic"` `service_tier = "fast"` `model_context_window = 1000000` `model_auto_compact_token_limit = 500000` 如果懒得逐项研究， 可以直接跟 Codex 说： “以为了最佳体验为第一性原理，帮我修改一下当前的 Codex 配置。” 我的结论： Codex 是好工作台， GLM-5.2 是值得接进来的国模选项。 不换工作流， 只给自己的 AI 编程工具链多一个 Provider。 #codex #codex教程 #glm5 #ai #智谱 #程序员