codex 先别无脑开最贵模型，从便宜档起手

Cerebras 发了一篇长文，讲的不是再吹自己芯片有多快，而是 GPT-5.6 在 Codex 里怎么用：Sol、Terra、Luna 三档，别无脑只开最贵。 三档大意：Sol 最强也最贵，适合长程任务、复杂技术、多 Agent 统括；Terra 大约半价，智力接近旗舰，适合当执行副手；Luna 大约五分之一价，最快最便宜，日常大量活够用。 短上下文官方价量级大约是 Sol $5/$30、Terra $2.5/$15、Luna $1/$6（每百万 token，以实时价为准）。 核心打法就一句：从 Luna 开始，卡住再升级。文件查找、整理、轻改、常规调查，没必要一上来旗舰。出现改不落地、上下文丢失，再上 Terra 或 Sol。 推理量是第二层旋钮。Codex 可从 Light 拉到 Ultra。文中引用 Artificial Analysis 测试：Sol 推理每升一档，任务均成本大约加一半。小活拉满等于浪费。 第三层是缓存。缓存输入可比新输入便宜约九成，会话热着、TTL 大约半小时量级；同一代码库反复读，维持会话往往比次次新开更省。多 Agent 则要把角色划细：Sol 定方向，便宜模型执行，Advisor 防跑偏，并限制子代理数量。 也要听反例：有人试 Luna 搜集再 Sol 判断，觉得 Luna 太弱；有人最终只留 Sol 的 medium/high；还有人 Sol 乱生子代理一把烧掉周额度一截。策略要按自己的任务实测。 默认 Luna；卡住再升级；推理按失败成本加；同仓保持热会话；限制子代理数量。 #Cerebras #GPT56 #Sol #Terra #Luna #Codex #AI工具 #AIagent #AIChannel