大神的65行codex指令直接抄作业

还没在 Codex 里配置好 Agents.md 的，真的可以先别急着自己从零写。 很多人用 Codex 最大的问题，不是模型不够强，而是你没有提前告诉它：你希望它怎么写代码、怎么改文件、怎么测试、怎么提交结果、遇到不确定问题时怎么处理。 这也是为什么同样用 Codex，有的人像在带实习生，有的人像在调教一个靠谱工程师。 如果你现在还不知道 Agents.md 应该怎么写，可以直接去抄大神 Karpathy 的作业。 他的配置只有 65 行，非常极简，但内容很精辟：不写废话，不堆概念，基本都在规定 AI 做事时的关键边界。 比如： 不要乱改无关文件； 改完要跑测试； 不确定时先解释假设； 输出要简洁； 优先保持代码风格一致； 不要为了“看起来高级”引入复杂方案。 这些规则看起来简单，但非常适合作为 Codex 的全局规则起点。 具体怎么做也很简单： 你只需要复制仓库里的 claude.md 内容，然后粘贴到 Codex App 的「自定义指令 / Custom Instructions」里。 不用一上来就纠结自己要不要写完整的 Agents.md，也不用先研究一堆复杂教程。 第一步就是：先把这套成熟规则放进去，让 Codex 先变得“有规矩”。 后面你再根据自己的使用场景慢慢扩充。 比如你经常让它做前端，就补充 UI 风格、组件规范、响应式要求。 你经常让它做自动化脚本，就补充日志、异常处理、输入输出格式。 你经常让它改项目代码，就补充目录结构、测试命令、提交规范。 不要一开始追求完美配置。 真正有效的方式是：先复制一套高手验证过的规则，再在真实项目里不断迭代。 这一步做完，你的 Codex 使用体验基本就已经超过大多数只会直接提需求的人了。 因为你不是在“问 AI 能不能做”，而是在给 AI 建立一套稳定的工作方式。 #agent#AI#AI工具#ai#ai工具#codex#效率#chatgpt#claude