📝今日主题 1️⃣Dify 知识库创建 2️⃣通过api调用外部大模型 🎯Dify知识库 用到了RAG的原理~Day1的笔记里有简单提到RAG 🧍♂️R检索:从知识库中检索到相关段落 🚶♀️A增强:将检索到的知识与原始问题打包成增强的上下文给大模型 🏃♂️G生成:大模型生成更优的答案 ——可见RAG能帮助回答通用知识不能解决的问题 🔗Dify提供三种知识库创建方式 快速创建;知识流水线创建;连接外部知识库 👉提高分段质量 分段质量决定了RAG是否有效,这里推荐使用父子分段模式,当在子分段中检索到相关知识时会将父分段返回给大模型,以生成更高质量的回答 🎯外部模型API调用 之前提到过Dify云只有200点大模型使用额度,属实是不太够用对Deepseek的性价比早有耳闻,但真用上还是超出了预料 💡直接搜索Deepseek api进入开放平台,充值(10元起充),创建API key,然后复制到Dify的模型列表中,即可使用 (我用v4 pro跑了一条简单的工作流,消耗4000多token,花费了…¥0.02巨款,虽然模型质量还有待验证) #AI产品经理 #AI大模型学习#转行互联网 #个人学习日记 #学做AI_PM的30天#Deepseek#api
Day 9|AI PM学习日志·知识库&模型api接入
刘耀文的大沙雕
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作者:Day 9|AI PM学习日志·知识库&模型api接入
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