DeepSeek 模型官方平台最便宜～

同样的 DeepSeek V4 Pro，不同平台成本相差太多了。 在 DeepSeek 官方平台，我用了 1500W Token 只花了 2.43 元，但是在 x 炼等云平台，同样打了 2.5 折，同样的输入输出，账单大概在 25-35 元，十倍的价格。 这么大价差的原因就出在缓存上，DeepSeek 官方平台的缓存读取价格是 0.025/M，而 x 云平台，打完 2.5 折后，价格还在 0.25/M，这也是十倍的差价。 1️⃣ 为什么 DeepSeek 官方平台成本这么低？ 根据 DeepSeek 的官方文档，它用硬盘实现了前缀缓存。 在一般的大模型推理中，KV Cache 几乎全部放在 HBM 中，而把缓存放在硬盘的做法，能大幅降低硬件成本。 由于用了硬盘，所以 DeepSeek 的缓存不光便宜，时间还长，它的缓存时间是几个小时到几天不等。 2️⃣ 为什么云厂商没做到硬盘缓存？ 云厂商一般都是有多级缓存机制的，但是他们都是通用架构，目的是为了适配多种模型，再上下文缓存方面一定比不过 DeepSeek 官方平台的专属配套。 DeepSeek 系列模型在 V2 做了 MLA，V4 又做了 Token 维度压缩 + DSA 稀疏注意力，大幅降低长上下文计算和显存需求。 通过把 KV Cache 大幅压缩，使得传输带宽和存储容量下降，才能把缓存放到低成本硬盘上。 而且 DeepSeek 官方 API 的速度也普遍更快一点，用 DeepSeek 的话真没必要选第三方平台。 #大模型 #DeepSeek #人工智能