《多模态AI Agent开发实践》

丰富的LangChain与LangGraph示例和四大实战案例，助你掌握多模态Agent开发 本书看点 （1）AI应用开发专家、广工大副教授、东北大学计算机应用博士邓立国开发团队最新力作。 （2）全程示例与实战案例引导，所有代码经过测试均能运行无误。 （3）所有实战案例可作为课程论文素材，随意复用，随意修改。 （4）围绕多模态技术，详解LangChain框架的核心组件、Agent、数据处理与存储，以及集成多模态大模型的方法。 （5）深入多模态智能体概念、多模态智能体开发方法，构建多模态智能体的完整技术路径。 （6）实战多模态文档分析智能体、视觉问答与行动智能体、多模态内容创作智能体、多模态客服智能体。 （7）探索多模态数据增强、容错设计、可解释性与多轮对话融合等进阶优化议题。 （8）配套源码、PPT课件、读者交流微信群。 本书目的 本书系统讲解基于LangChain与LangGraph构建多模态智能体的完整技术路径，从环境搭建、框架核心、案例实战到进阶优化，层层递进，为读者掌握多模态Agent开发技术提供系统化指导。 内容简介 本书分为13章，多模态智能体概述、开发环境搭建与配置、LangChain核心组件入门、LangChain Agent智能体核心、LangChain数据处理与存储、多模态大模型基础、LangChain集成多模态模型、多模态智能体开发方法论、多模态文档分析智能体实战、视觉问答与行动智能体实战、多模态内容创作智能体实战、多模态客服智能体实战、多模态智能体进阶优化。 #智能体 #多模态 #人工智能 #大模型 #多模态人工智能