GPT-5.6 三模型怎么选？

做软件工程时，GPT-5.6 不一定越贵越适合当默认。看截图里的 DeepSWE 分数和单任务成本，我会把 **Terra-high / Sol-medium** 放进大多数同学的默认候选。💻 **想要性价比，先用 Terra-high。** 它是 53.8%，单任务 $1.13；适合日常写功能、读代码、修常见 bug。对多数工程作业和个人项目，成本比较舒服。⚖️ **想要更稳一点，选 Sol-medium。** 61.1%，单任务 $1.86。比 Terra-high 多一档解决问题能力，仍处在可接受的日常成本区间；复杂一点的需求、需要更完整推理时更适合。🛠️ **Plus 额度紧张，就把 Luna-high 当“省额默认”。** 它是 44.2%，单任务 $0.78。简单改动、样板代码、查局部逻辑可以先用它；遇到卡住、需要跨文件理解，再升到 Terra-high 或 Sol-medium。💡 我的实际选择顺序：**Luna-high 省额度 → Terra-high 日常默认 → Sol-medium 处理更难的工程问题。** 不是所有任务都值得直接开到最高档。📈 注：文中仅讨论截图里的 Sol、Terra、Luna 三个 GPT-5.6 选项，反映的是该图所示的 DeepSWE 与平均单任务成本，不等同于所有编程任务的真实体验。 你现在的默认模型是哪一个？评论区说说你的任务类型和额度感受。👇 #ai #agent #codex