最近我把 GitHub 上一批科研相关 Skills 翻了一遍,发现一个很明显的趋势: 现在的 AI 科研工具,已经不只是“帮你润色一句话”了,而是在往完整科研流程里渗透。 从读文献、搭论文主线、写初稿、模拟审稿,到引用核查、LaTeX 管线、投稿前自检,都已经有对应的 Skill 可以用。 我整理了 10 个比较值得收藏的: 1、academic-research-skills 适合搭科研工作流底座。覆盖面很完整,适合作为第一套主力工具。 2、Research-Paper-Writing-Skills 偏 AI / CS 论文写作。 尤其适合 ML、CV、NLP 方向,用来辅助 introduction、method、experiment、related work 这类章节。 3、PaperSpine 适合梳理论文主线。 4、codex-claude-academic-skills 对中文科研用户比较友好。 覆盖文献阅读、论文写作、科学计算、PPT / Word 输出,适合组会、汇报、初稿整理。 5、claude-prism 更像一个本地科研写作工作台。 适合长期项目,把 LaTeX、Python、Zotero、科学写作流程都放到一个 workspace 里。 6、academic-paper-skills 偏论文规划和成文框架。 它的重点不是单句润色,而是先帮你把论文结构想清楚,再推进章节写作。 7、paper-craft-skills 适合读论文和做汇报材料。 用来做 paper reading、速览总结、深度解读、组会材料整理会比较顺手。 8、paperjury 投稿前压力测试很好用。 它会用审稿人视角提前挑刺,帮你看到可能被 Reviewer 攻击的位置。 9、PaperOrchestra 偏多 agent 论文自动化实验。 适合研究自动写作、自动评估、LaTeX 论文生成流程,但真实投稿前一定要人工把关。 10、econ-writing-skill 适合经济学、金融、实证社科方向。 比通用润色更贴近 econ paper 的写作传统和表达习惯。 你还用过哪些好用的科研 Skills?评论区可以互相补充。 #codex #skill #ai工具 #skills#howto入门codex #howto用好AI #研究生 #ai #学术 #科研
科研可以先收藏这 10 个 Skill,科研全流程
刘耀文的大沙雕
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