没有Skill vs 有Skill：AI 做PPT能好多少？

今晚用同一份 6 页金融PPT做了一个小实验🌐——主题是“用 BGG 金融加速器解释金融危机为什么会被放大”。 为了尽量控制变量，我固定了主题、页面数量、内容结构和验收标准，只换工作流。 我实际跑了三条路径： Codex + ChatGPT，未使用 Skill、经过两轮截图反馈后的 v2 Claude Code + DeepSeek，未使用 Skill 的 v1 初版 Claude Code + DeepSeek 加上 ppt-master、多轮优化后的 v3 先说结论👇 Skill 确实能明显改善“设计系统”，但它≠自动排版，也≠可以跳过人工验收❗ 具体来看： 📍Codex 这一组没有用 Skill，但在两轮具体反馈之后，标题层级、蓝白配色、内容卡片和关键词标签已经形成了比较稳定的阅读秩序。它的优势不是一键完成，而是对“第1页色块太大”“底部标签没有垂直居中”这种具体视觉反馈，能比较准确地收敛。 📍Claude + DeepSeek 的无 Skill 初版其实并不缺内容：6页逻辑、机制图、三列卡片和政策启示都做出来了。但问题出在内容变成PPT对象之后。封面页出现标题、副标题和第二行标题覆盖；机制图的连接线穿过节点；长文本在卡片里发生了不自然的断行。它能写出结构，却还没有把结构真正排成可读的页面。 加上 ppt-master 后，Claude 的变化是肉眼可见的：深蓝标题条、卡片样式、结论条和整体配色开始统一，页面终于像一套PPT，而不是几页独立的文本框。可是在复杂机制图上，箭头仍可能跨越节点；封面文字和复杂页面的留白也仍需要逐页检查。 为什么会这样？ 因为做PPT不是只有“写内容”这一件事。它至少有层：内容理解、设计规则、坐标计算、动态文本和文件兼容性。Skill 主要给模型补上的是设计规则，例如配色、标题组件和卡片样式；但中文文本一变长、箭头一变多、形状一变复杂，坐标和换行仍然需要真实的布局计算。 还有一个容易忽略的点：PPT不是截图，而是要能打开、能编辑、能交付的文件。这次 Claude 的原始输出中，连接线坐标存在兼容性问题，需要在副本中修正后才能稳定渲染。所以，最终验收不能只看生成时的预览图，还要真实打开PPT检查……（写不开了，发评论里） #howto用好AI #AI做PPT #AI教程 #vibecoding #Codex #ClaudeCode #Deepseek