亲测AI agent课程，吴恩达教codex太牛了

AI Agent 课程越来越多，最怕的不是没有课，而是看了一堆名字以后，还是不知道该先跟谁学、适不适合自己。 如果你是动手派、零基础入门、硬核技术爱好者，或者只是想系统掌握现代 Agent 框架，下面这份清单可以先留着。 Mu Li（李沐）｜亚马逊首席科学家。推荐理由：如果你是动手派，那么这个《动手学 AI Agent》系列不容错过。课程使用 PyTorch 从零搭建多智能体协作框架，并附带了工业级的任务调度与实时决策完整代码，所有 Jupyter Notebook 均已开源。 Hung-yi Lee（李宏毅）｜台湾大学教授。推荐理由：零基础入门的最佳选择。李宏毅老师的《AI Agent 系统设计2025》系列课程，用“复仇者联盟”来类比多智能体协作，用“哈利·波特的守护神咒”来解释工具调用，瞬间将抽象概念变得生动具体、易于理解。 Andrej Karpathy｜OpenAI 创始成员。推荐理由：为硬核技术爱好者准备。他的《From LLMs to Agents》系列，带你从零开始手搓一个 AutoGPT 架构，在 4 小时左右的课程里完整实现递归式任务分解。 Hugging Face 官方频道。推荐理由：想系统掌握现代 Agent 框架，这是必看频道。其《10 小时精通 Agent 框架》课程，专注教授基于 Transformers Agent 的实战。 Andrew Ng（吴恩达）｜DeepLearning.AI 创始人。推荐理由：适合偏爱逻辑梳理的学习者。吴恩达的《AI Agent 专项课》用 Excel 表格演算 Agent 的决策树，将复杂的任务分解过程可视化，让理解变得异常轻松。 希望这份经过梳理的列表，能帮助你构建扎实的 AI Agent 知识体系，普通人学AI也手拿把掐 #codex #ai #coze #ai新手村 #howto入门codex #吴恩达