之前研究小红书数据发现,"去AI味的写手提示词"这类帖子随便就破1000赞——说明这是几乎所有内容创作者的共同痛点。有人已经把它做成了skill。 图2是blader/humanizer的真实GitHub页面,2.8万star,README一句话说明白:去掉文本里AI生成的痕迹,让它读起来更自然。 ✍ 解决什么问题,排比句、"不仅…而且…"、过度总结这些一眼AI味的表达习惯,用它处理一遍能显著减少 📦 装法很简单,README里给的就是一行命令 npx skills add blader/humanizer,跨agent通用(Claude Code/Cursor/Codex都能用) 🔁 用法,写完初稿丢给它处理一遍,比自己纯靠感觉改快很多,而且不是简单替换词,是真的调整表达结构 📈 数据支撑,2.7k人fork、183人在watching更新,活跃度和口碑都在线,不是玩具项目 比起自己边写边琢磨"这句话是不是AI味太重了",直接让skill跑一遍效率高多了。 你平时怎么去AI味?评论区分享一下你的土办法,我拿去对比测试。 #ClaudeCode #GitHub #AI工具 #去AI味 #AI写作 #开源项目 #AI效率工具 #Codex
去AI味神器,GitHub 2.8万star的Skill
刘耀文的大沙雕
论文
降低AIGC
知网
作者:去AI味神器,GitHub 2.8万star的Skill
上一篇
← 上一篇:没有上一篇
下一篇
下一篇:没有下一篇 →