腾讯Hy3正式版开源，附对比实测

今天下午，腾讯混元Hy3开源正式版本了，在Preview基础上，做了更多的后训练工作， MoE结构，总参数295B，激活参数21B，80层，专家数192，激活8个，上下文256K，注意力是GQA（64 heads / 8 KV heads）。 整体尺寸跟DeepSeek-V4 Flash一个级别，但我实测下来的效果要比Flash好很多，能力持平GLM5.1， 300B级别参数，能打成这样，属实不易了，可见下了不少功夫，毕竟现在参数量不到T级别，很难冲击Top，期待混元的超大杯。 我之前有测过Hy3 preview模型，相比那一版，正式版在 Coding、Agent 任务执行、前端审美和输出稳定性上，能明显感觉到做了优化，榜单上也能看出来一些， 而且这次 Hy3 在 WorkBuddy 上免费两周，随便用，对于很多办公人群来说，就太爽了。。 话说回来，腾讯的WorkBuddy现在真的有点国民级Codex的势头了，尤其是对于很多不方便墙的朋友，是不错的选择。 我也说过，Hy3是腾讯大模型的一个拐点，以前聊腾讯大模型，多少会觉得不行。但自从 Hy3-preview 开始进入腾讯自己的很多产品里，模型选择里也被放在了很靠前的位置。 这本身对于Hy模型的后优化也大有益处，post-train可以更好的业务结合，也许你不是最智能的，但你会是适配最好的。 说回腾讯混元Hy3本身，体感大概如下： - 正式版相比 preview，Coding、Agent 执行明显更顺，前端审美也好了不少，输出速度很快。 - 建议开慢思考模式，也就是深度思考。快思考，效果不太稳，有点拉。 - 在 DeepSeek-V4-Flash 这个尺寸下，我觉得 Hy3 多数场景基本能压住 Flash，部分任务能跟 GLM5.1、DeepSeek-V4-Pro 碰一下。 - 256K 上下文现在算不上优势了，毕竟大家都在往 1M 上下文冲。 - 但它在 WorkBuddy 上免费用两周，这个就很香，强力推荐。 详细见上图。 #howto入门codex #大模型 #混元 #开源 #HY3 #WorkBuddy