小白学AI：什么是大语言模型

每当聊到AI，很多人都会谈论大语言模型，朋友们使用 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 时，背后真正负责理解和回答问题的，是大语言模型（Large Language Model，LLM）。 可以把它想象成一个读过海量资料的“超级文字大脑”。它通过学习文字、代码、图片等内容之间的规律，根据大家输入的问题，预测并生成合适的回答。 #vibe coding #codex #ai 目前国际上具有代表性的前沿模型包括 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini；国内则有 DeepSeek、通义千问 Qwen、豆包、Kimi、智谱 GLM、文心 ERNIE 等。不同模型各有侧重，有的擅长推理，有的擅长编程，有的擅长长文档和多模态内容。 但很多朋友会疑惑：网页里已经能和大模型聊天，为什么还需要 Codex？ 网页聊天更像“请高手告诉我们怎么做”，通常输出答案、建议或代码。 Codex 这类智能编程工具更像“请高手进入工作现场直接做”：它能查看项目文件、修改代码、运行命令、执行测试，并根据报错继续调整。 可以直接对 Codex 说： “请先阅读这个项目，告诉我它的结构和运行方式。不要立即修改文件，确认问题后再给出解决方案。”