1. Codex是客服而不是工人 用Codex在本地运行代码,好比用游戏本跑深度学习,没有便携,也没有性能。优雅的解耦方式是mac air+ssh+台式,而Codex就应该是那个Mac air。在本地做任务的时候,抛开万恶的powershell不谈,用户希望在自己的电脑上安装那么多环境吗?Codex应该作为路由器,把用户的需求整理,然后发送给远端的服务商完成任务。 2. 没有人在乎过程 生产环境下,大部分人只在乎交付,而不是交互。不同于cursor/cc这类用户已经经过了筛选的产品,他们需要编辑和审核的控制权,codex这类基于对话形式的产品使用者,往往只在乎结果。这就是矛盾的。人们的美好期望是输入支付宝二维码,对codex说给我赚100块,然后十分钟之后到账了。至于过程,who tm care 3. 商业化skill的机会 基于前两个观察,就有了专业skill商业化的机会。传统的垂类SaaS/工具/AI产品完全可以作为付费skill,让codex调取,消耗额度提供服务。譬如ppt制作业务,用户不再需要在本地安装环境和使用效果不好的开源免费方案,而只需要把客户的话和资料转发给codex,codex会自动整理并调用专用的服务商完成交付。同时,专业化的skill可以做得高度集成,譬如选品+改图+自动上架,用户仅需要提供账号信息。当前很多AI创业的产品不再有必要,给codex做api是更好的选择。 类Codex产品是完美的前端通用接口,垂类AI产品可以以skill的形式搭上他的顺风车。彻底解耦服务和业务。 4. 资源租赁 商业化skill除了自研workflow这个薄护城河之外,本质还是资源租赁的生意。比如深度学习任务的供应商,拥有高性能计算资源;生信分析任务的供应商,拥有数据资源;理财建议任务,拥有股票和因子资源。不过是在ai时代下,用户不再需要复杂的交互了。 #Codex #agent #gpt #一人公司
有偿安装codex
刘耀文的大沙雕
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作者:有偿安装codex
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