python数组相加

python 二维数组如何对应相加急~~

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def _sum(arr,n):。

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr))  。

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr = [12, 3, 4, 15]。

# 计算数组元素的长度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)。

# 输出结果

print ('数组元素之和为',ans)。

扩展资料：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

Python 列表，如何根据条件相邻数相加？

这个如果用numpy我不怎么熟，我觉得用pandas是常态- -，代码如下：

import pandas as pd。

a = [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]。

b=pd.DataFrame(a)。

print(list(b.sum()))。

python中如何让一个list里的数字部分相加

python里数列相邻数相加：

1、使用 for循环，定义一个累加求和函数sum2(n)，for循环的作用就是循环遍历。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count。

2、使用递归函数，定义一个累加求和函数sum3(n)，递归函数一定要设置递归的出口，即当函数满足一个条件时，函数不再执行，目的防止出现死循环；设置当n=1时 ，我们让函数返回1，return后面的代码不在执行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.数组累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)。

python类中两个列表实例如何相加或相减

1、创建python文件，testsum.py；

2、编写python代码，初始化list内容；

dt = {"0": "10", "J": "11", "Q": "12"}。

test = ['2D', '3S', '4D', 'QD', '0S', 'JD']。

3、编写函数，进行list内容求和；

def func(li):

nums = []

result = 0

for index, s in enumerate(li):。

tp = s[0]

if tp in dt:

nums.append(dt.get(tp))。

li[index] = dt.get(tp)+s[1]。

result += int(dt.get(tp))。

else:

nums.append(tp)。

result += int(tp)。

 print('单独出来的数字',nums)。

print('转换后的求和值',result)。

func(test)

4、右键选择‘在终端中运行Python文件’；

5、执行后查看执行结果，可以发现求和后数据值。

python如何将列表里的数字求和

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]。

b = [5, 6, 7, 8]。

a_array = numpy.array(a)。

b_array = numpy.array(b)。

c_array = a_array + b_array。

d_array = a_array - b_array。

print c_array

print d_array

扩展资料：  

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4  

num_float = 4.0。

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)    。

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0    。

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)。

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0    。

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)。

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0    。

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)。

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0    。

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)。

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0  。

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)。

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0。

原文地址：http://www.qianchusai.com/python%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9B%B8%E5%8A%A0.html