tensorflow和py对应版本

python3.6对应tensorflow版本

tensorflow在Python环境下，最便捷的办法就是使用Anaconda3集成环境安装。

首先在Anaconda3官网下载对应python版本的Anaconda3，3.6版本或者2.7版本均可。

事先不需要安装python 直接安装anconda3，会自动安装对应的python。

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。

cmd中分别运行这两个命令就好了。

conda config --add channels 。

conda config --set show_channel_urls yes。

设置好镜像以后，创建一个环境，p35是环境的名字，tensorflow目前支持到python 3.5 所以我们使用3.5版本的python。

conda create -n p35 python=3.5。

之后可以通过activate p35和deactivate p35 命令激活、退出该环境。

输入activate p35 进入环境 ，再输入pip install tensorflow 按回车。

会自动开始下载安装 tensorflow。

等CMD所有动作完成后，tensorflow的环境就搭建完毕了。

tensorflow安装成功的标志

python和tensorflow的版本并非一一对应，python 3.6装tensorflow 1.x或2.x都可以。

如何安装特定版本的tensorflow

进入python环境输入 import tensorflow 如果没有报错，证明安装成功。

1、pip show tensorflow 报错，错误可能有两种，解决办法及思路：

（1）你的电脑安装有多个python版本（Anaconda3环境下的也算），并且都给他们配置了环境变量：

（2）真的没有下载成功导致没有装上解决办法：为了保险起见先卸载一下，执行命令 pip uninstall tensorflow ，之后重新安装 pip install tensorflow 即可。

2、import tensorflow报错。

（1）（报错：DLL加载失败）；思路：这种情况基本上是因为python版本和tensorflow版本不对应导致的。（通常是因为python版本过高，建议安装3.5、3.6或者3.7的）解决办法：上网搜索对应好版本号重新安装 python或者tensorflow 。

2）其他错误信息，思路：这些基本上都是少某些包导致的，或者其他原因（但都不是什么大问题）。解决办法：基本上复制错误信息，上网搜索一下基本都有。

tensorflow windows只可以用py3.5吗

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1。

之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功。

之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误。

安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0。

之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,。

然后开始安装tensorflow cpu 一键安装。

一般cpu可以直接安装

步骤阅读

之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了。

打开命令提示符(CMD),pipinstalltensorflowpython的包管理器是pip，可以用这个安装卸载和升级工具包。

原文地址：http://www.qianchusai.com/tensorflow%E5%92%8Cpy%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%89%88%E6%9C%AC.html