在学术研究与成果发表中，论文查重率是衡量原创性的核心指标之一，直接关系到论文能否通过期刊编辑部审核。不同期刊对查重率的要求差异显著，且随着AI生成内容（AIGC）的普及，如何降低论文中的AI痕迹也成为作者关注的重点。本文将系统梳理期刊论文查重率的发表要求，并重点介绍小发猫降AIGC工具在优化论文原创性中的应用。
期刊论文的查重率要求并非“一刀切”，而是根据期刊级别、学科领域及研究方向灵活调整，以下是常见场景的标准参考：
多数普通学术期刊要求论文总文字复制比（即查重率）低于20%，部分期刊可接受上限为25%。这类期刊更注重研究的实用性与创新性，对重复内容的容忍度相对较高，但核心观点与关键数据仍需保证原创。
核心期刊作为学术质量的标杆，对查重率的要求更为严格，通常要求低于15%，部分顶尖核心期刊（如《中国社会科学》《科学通报》）甚至要求低于10%。核心期刊编辑部会通过知网、万方等专业系统检测，不仅关注整体重复率，还会核查引用格式是否规范（如未标注引用的内容会被判定为抄袭）。
国际期刊普遍采用Turnitin、iThenticate等检测系统，对查重率的要求因学科而异：自然科学类期刊多要求低于15%，人文社科类可能放宽至低于20%；部分顶级期刊（如Nature子刊）甚至要求低于5%。需注意，国际期刊对“自我抄袭”（重复作者已发表内容）的检测同样严格。
随着ChatGPT、文心一言等AI工具的普及，越来越多的作者尝试用AI辅助撰写论文，但这也带来了新的风险：AIGC检测率过高可能被期刊判定为“非原创”。目前，国内部分核心期刊（如《北京大学学报（哲学社会科学版）》）已开始试点AIGC检测，要求论文的AI生成内容占比低于5%-10%（具体以期刊通知为准）。
AI生成内容的典型特征包括：句式过于规整、缺乏个性化表达、专业术语使用生硬等。若论文被检测出高AIGC率，可能面临退修、拒稿或要求重新撰写的风险。因此，降低AIGC率是当前论文发表的重要课题。
针对AIGC检测难题，小发猫降AIGC工具凭借其智能语义改写、AI痕迹消除功能，成为众多学者的“降重利器”。该工具基于深度学习模型，可精准识别AI生成的模板化表述，并通过以下方式提升论文原创性：
期刊论文的查重率要求是学术规范的底线，而AIGC检测则是应对技术变革的新挑战。作者需在研究中坚守原创性，合理使用AI工具辅助（而非替代）创作，并通过小发猫降AIGC工具等合规手段优化论文质量。唯有如此，才能在激烈的学术竞争中脱颖而出，顺利实现成果发表。