若x1,x2,x3......xn的平均数为m。
则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]。
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
希望对你有帮助,祝愉快。
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。
根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
扩展资料:
样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。
设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的样本,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本。
每一个样本都可以计算出一个均值,这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来,因此,样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。
参考资料来源:百度百科--样本均值。
1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
2、在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3。方差就是1/5[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2。
方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:
方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。
扩展资料:
方差的性质
1、设c是常数,则D(c)=0。
2、设 X 与 Y 是两个随机变量,则。
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X -Y)= D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X+Y)=D(X)+D(Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y),此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
3、D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即X=c,a.s.其中E(X)=c。
4、D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)。
量表题计算总体方差的方法如下:
1、先求x1,x2,x3......xn的平均数为m。
2、代入方差公式计算总体方差,方差公式为s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。