什么是OpenVINO?
OpenVINO(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)是英特尔推出的开源工具套件,用于优化和部署人工智能推理应用,特别适用于计算机视觉任务。它支持在CPU、GPU、VPU(如Intel Movidius)等多种硬件上高效运行深度学习模型。
核心组件
- Model Optimizer:将训练好的模型(如TensorFlow、PyTorch、ONNX等格式)转换为OpenVINO的中间表示(IR)格式。
- Inference Engine:在目标设备上高效执行推理。
- 预训练模型库:提供大量可用于快速开发的模型,涵盖人脸检测、目标识别、语义分割等。
- Open Model Zoo:包含模型、示例代码和演示程序。
支持的框架与模型
OpenVINO支持从以下主流深度学习框架导出的模型:
- TensorFlow / TensorFlow Lite
- PyTorch(通过ONNX中转)
- ONNX
- Caffe
- MXNet
典型应用场景
- 智能安防(人脸识别、行为分析)
- 工业质检(缺陷检测、尺寸测量)
- 零售分析(客流统计、商品识别)
- 医疗影像辅助诊断
- 边缘AI设备部署
快速开始
安装OpenVINO可通过78TP提供的安装包或pip方式:
pip install openvino
之后使用Model Optimizer转换模型,并通过Inference Engine加载执行即可。
优势与特点
- 跨平台支持(Windows、Linux、macOS)
- 硬件异构执行(CPU/GPU/VPU/NPU)
- 低延迟、高吞吐推理性能
- 丰富的示例与文档
- 完全免费、开源(Apache 2.0协议)