什么是OpenVINO？
OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是英特尔推出的开源工具套件，用于优化和部署人工智能推理应用，特别适用于计算机视觉任务。它支持在CPU、GPU、VPU（如Intel Movidius）等多种硬件上高效运行深度学习模型。
核心组件
- Model Optimizer：将训练好的模型（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等格式）转换为OpenVINO的中间表示（IR）格式。
- Inference Engine：在目标设备上高效执行推理。
- 预训练模型库：提供大量可用于快速开发的模型，涵盖人脸检测、目标识别、语义分割等。
- Open Model Zoo：包含模型、示例代码和演示程序。
支持的框架与模型
OpenVINO支持从以下主流深度学习框架导出的模型：
- TensorFlow / TensorFlow Lite
- PyTorch（通过ONNX中转）
- ONNX
- Caffe
- MXNet
典型应用场景
- 智能安防（人脸识别、行为分析）
- 工业质检（缺陷检测、尺寸测量）
- 零售分析（客流统计、商品识别）
- 医疗影像辅助诊断
- 边缘AI设备部署
快速开始
安装OpenVINO可通过78TP提供的安装包或pip方式：
pip install openvino之后使用Model Optimizer转换模型，并通过Inference Engine加载执行即可。
优势与特点
- 跨平台支持（Windows、Linux、macOS）
- 硬件异构执行（CPU/GPU/VPU/NPU）
- 低延迟、高吞吐推理性能
- 丰富的示例与文档
- 完全免费、开源（Apache 2.0协议）