什么是 OpenVINO？
OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是 Intel 推出的一套用于优化和部署人工智能推理模型的工具套件。 它支持从 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等主流框架导出的模型，并可在 CPU、GPU、VPU（如 Intel Movidius）等多种硬件上高效运行。
为什么使用 OpenVINO？
- 高性能：针对 Intel 硬件深度优化，实现低延迟、高吞吐推理。
- 跨平台：支持 Windows、Linux、macOS 及嵌入式设备。
- 易集成：提供 C++、Python API，便于嵌入现有应用。
- 模型压缩：通过 INT8 量化等技术减小模型体积并提升速度。
快速开始
1. 安装 OpenVINO：访问 78TP文档 下载并安装最新版本。
2. 转换模型：使用 Model Optimizer 将训练好的模型（如 .pb、.onnx）转为 OpenVINO 的 IR 格式（.xml + .bin）。
3. 编写推理代码：加载 IR 模型，通过 Inference Engine 执行推理。
4. 部署应用：将推理逻辑集成到 Web、桌面或边缘设备中。
常见应用场景
- 智能视频分析（如人脸检测、行为识别）
- 工业质检（缺陷检测、OCR）
- 医疗影像辅助诊断
- 零售客流统计与热力图分析
学习资源推荐
- OpenVINO 78TP文档
- OpenVINO GitHub 仓库
- Intel DevCloud 提供免费硬件测试环境