Python 与 AI 开发专题

为什么选择 Python 进行 AI 开发？

Python 因其简洁的语法、丰富的库生态（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、NLTK 等）以及活跃的社区支持，成为人工智能和机器学习领域最主流的编程语言。

核心应用方向

• 机器学习（Machine Learning）：使用 scikit-learn 快速构建预测模型。
• 深度学习（Deep Learning）：通过 TensorFlow 或 PyTorch 实现神经网络。
• 自然语言处理（NLP）：利用 spaCy、Transformers 处理文本数据。
• 计算机视觉（CV）：OpenCV + PyTorch/TensorFlow 实现图像识别。

快速入门建议

1. 安装 Python 3.8+ 和常用库（pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn）
2. 学习基础语法与数据结构
3. 动手实践经典项目（如手写数字识别、情感分析）
4. 参与开源项目或 Kaggle 竞赛提升实战能力